Les algorithmes de l’IA peuvent analyser de vastes ensembles de données, améliorer la prévisibilité et découvrir des modèles cachés dans les données financières. Et les capacités de traitement en temps réel de l’IA permettent une adaptation dynamique aux changements du marché.
La complexité des produits financiers permet aux entreprises de dissimuler la réalité derrière les déclarations tape-à-l’œil de l’IA. Et l’absence de réglementation aggrave le problème.
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Malgré les capacités impressionnantes de l’IA, elle n’est pas sans inconvénients, notamment les préoccupations éthiques, la vulnérabilité aux cyberattaques et aux manipulations, et le manque de transparence dans la manière dont les algorithmes d’IA parviennent à des décisions ou à des prévisions.
Les partisans des investissements liés à l’IA vont des investisseurs particuliers novices aux acteurs institutionnels chevronnés.
Cet intérêt a conduit les sociétés de capital-risque à allouer plus de capitaux aux startups de l’IA l’année dernière qu’auparavant.
Un manque de réglementation
Mais sans directives claires, les entreprises peuvent exploiter les failles et induire les investisseurs en erreur.
Ce manque de surveillance érode la confiance et la crédibilité dans le secteur. Le blanchiment de l’IA peut également étouffer l’innovation. Si les investisseurs sont sceptiques à l’égard de l’IA, ils sont moins susceptibles d’investir dans des solutions légitimes basées sur l’IA. Cela peut ralentir le développement de technologies véritablement révolutionnaires.
Il est crucial de lutter contre le blanchiment de l’IA, faisant écho à l’histoire édifiante de la bulle Internet. Tout comme les promesses exagérées et la ferveur spéculative entourant les sociétés Internet qui ont conduit à des turbulences sur les marchés et au scepticisme des investisseurs à la fin des années 1990, le battage médiatique autour des capacités de l’IA dans le secteur financier présente des risques similaires.
Le blanchiment de l’IA pourrait amener les investisseurs à investir de l’argent dans des entreprises liées à l’IA sans pleinement comprendre les risques ou les limites potentielles, les exposant finalement à des pertes financières lorsque la bulle éclatera.
La loi sur l’IA de l’Union européenne est la première réglementation au monde à régir l’utilisation, le développement, la divulgation et la surveillance de l’IA. Mais en Australie, il n’existe pas de loi spécifique. La réglementation relève actuellement de la loi sur les sociétés.
L’ASIC étudie actuellement des moyens de réglementer l’IA, notamment en formulant des sanctions pour le blanchiment de l’IA.
La responsabilité des entreprises de fournir des informations précises sur les applications technologiques contribue à maintenir l’intégrité des marchés financiers et garantit l’équité pour les investisseurs.
