Rester compétitif dans le secteur financier est essentiel, de nombreuses entreprises adoptant rapidement l’intelligence artificielle (IA) pour réduire leurs coûts et rationaliser leurs opérations.
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Mais deux entreprises ont récemment été accusées par la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis d’avoir exagéré leur utilisation de l’IA, marquant ainsi la première mesure significative au monde dans la lutte contre ce que l’on appelle le « blanchiment de l’IA ».
Delphia (USA) Inc et Global Predictions Inc se sont vantées d’utiliser l’IA pour concevoir des stratégies d’investissement, mais la SEC a jugé que leurs allégations n’étaient pas fondées.
Les spéculations autour de l’IA sont nombreuses, en particulier avec l’application de technologie générative ChatGPT qui bouleverse les choses. Mais au milieu de tout ce battage médiatique, le blanchiment de l’IA devient de plus en plus courant.
En plus d’exagérer ou de dénaturer leurs capacités en matière d’IA, les entreprises peuvent gonfler les capacités des algorithmes d’IA ou créer l’illusion que l’IA joue un rôle plus important qu’il ne le fait en réalité.
Qu’est-ce que l’IA a de si bien ?
L’intégration de l’IA dans les opérations commerciales présente de nombreux avantages. Elle permet de rationaliser les processus, de décomposer et d’analyser rapidement des données complexes pour accélérer la prise de décision et d’aider les organisations à garder une longueur d’avance sur un marché en évolution rapide et concurrentiel.
Promouvoir l’utilisation de l’IA permet de présenter une entreprise comme étant à la pointe de la technologie, même si la réalité ne s’avère pas exacte.
La pratique du « lavage de l’IA » n’est pas totalement nouvelle. Elle suit la même idée que le greenwashing, où les entreprises prétendent être respectueuses de l’environnement pour attirer les investisseurs et les consommateurs.
Elle consiste à habiller la technologie ordinaire de mots à la mode liés à l’IA, tels que « apprentissage automatique », « réseaux neuronaux », « apprentissage profond » et « traitement du langage naturel », pour paraître plus innovantes qu’elles ne le sont en réalité.
L’IA et le secteur financier
Le lavage de l’IA prospère dans la finance et l’investissement en raison des enjeux élevés du secteur, de la concurrence intense et de l’attrait séduisant des solutions technologiques.
